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惠農數谷智慧農業高質量數據集建設與應用

　　推薦單位：湖南省數據局

　　申報單位：湖南惠農科技有限公司

　　一、背景

　　針對當前農業數據來源分散、質量標準缺失、產業鏈條數據割裂等核心痛點，利用數據要素構建了農業全產業鏈服務場景。通過搭建自有平臺采集、第三方授權、行業聯盟共享及科研合作4大數據來源渠道，高效匯聚并標準化治理多源數據，構建4大高質量數據集，累計形成結構化標準數據突破90億條。面向供銷兩端打造“8大數據產品服務、7大應用場景體系”。其標準化服務有效賦能50余個政、企、學行業用戶，超10000戶經營主體，推動農業產業從“傳統經驗驅動”向“數據智能驅動”躍遷。

建設內容

　　二、方案和成效

　　一是搭建4大采集渠道，匯聚農業全鏈條大數據生態。以超5200萬用戶產業互聯網平臺為核心，搭建自有平臺實時采集、外部授權/購買、行業聯盟交換共享、校企聯合科研共享4大來源渠道，數據采集體系層次分明、渠道多元。目前已累計匯聚90.1億條結構化標準數據。

　　二是構建3大運營模式，促進數據要素分層多級利用。依托覆蓋農業全鏈條的“鮮活大數據生態”，構建了“電商+數據”、“產業+數據”、“聯盟+金融”運營模式，貫穿企業運營、產業提質與生態協同，實現了數據要素價值的多級釋放。

　　三是打造8大產品服務，驅動高質量數據集場景化應用。面向農業產業鏈供銷兩端核心需求，創新研發品類洞察、農技問答、行情價格和產業大腦等8大產品服務體系，成功落地7大典型應用場景，賦能農業經營主體和政府管理部門。

　　四是創新多領域應用模式，彰顯數據要素賦能多重效益。創新在多領域的應用，并已轉化為顯著成效，年營收逾3000萬元；為102個縣域特色產業提供規劃，帶動區域農業產值超過500億元；智能供需對接服務用戶達5000萬，撮合效率提升20%，促成年交易額超540億元。

　　三、創新點

　　一是首創業務伴隨式數據采集機制。依托惠農網超5200萬的用戶生態與30萬日活，創新性地將數據采集深度嵌入日常業務流程，實現數據作為業務的自然產出，確保了數據來源的真實性與鮮活性。

　　二是形成全鏈標準化數據治理范式。基于農產品的生物學特性和社會屬性，按照不同功能、形態、屬性進行分級分類；建立統一元數據服務標準，支持跨平臺協作；開發深度關聯分析模型，精準預測市場趨勢。

　　三是建設“微觀－中觀－宏觀”多層級賦能體系。微觀層驅動農業電商數據優化生產流程與精準營銷，提升流通效率；中觀層融合多源數據指導種養決策，優化資源配置；宏觀層創新產業聯盟模式，整合資源，打通普惠金融與數據價值通道，實現從企業提效、產業協同到生態共建閉環。